Michael Kooloos,西班牙瓦伦西亚的开发者
Michael is available for hire
Hire Michael

Michael Kooloos

Verified Expert  in Engineering

数据工程师和软件开发人员

Location
Valencia, Spain
至今成员总数
2020年10月30日

迈克尔是一个全能的大数据, BI, DWH分析工程师和架构师,拥有超过20年的经验. 他对企业的信息需求有很快的了解. Michael在所有的项目阶段都很有经验, 从分析和设计到开发和最终用户培训和支持. 当技术需要在正确的时间将正确的信息传递给正确的人,从而产生真正的商业价值时,Michael最适合复杂的环境.

Portfolio

Freelance
ETL, PL/SQL,数据仓库,分析,数据分析,数据管道...
位采购解决方案
亚马逊网络服务(AWS)、分析、数据分析、数据、活动BPM、敏捷...
Freelance
数据架构,数据湖,数据分析,MySQL, PostgreSQL,数据管道...

Experience

Availability

Part-time

首选的环境

敏捷、SQL、Delta Lake、数据构建工具、DataHub、数据分析、微服务

The most amazing...

...我解决的现实问题是一个大型国际机场自动扶梯维修预测和计算预测数据的模块.

Work Experience

数据分析工程师|架构师

2015 - PRESENT
Freelance
  • 使用元数据驱动的数据库代码自动化开发了一个数据仓库.
  • 分析了新的企业仪表板的需求,分析了数据,并创建了解决方案设计.
  • 开发了监控机器日志的数据管道,以检测软件升级后可能出现的错误.
  • 分析并调优了几个性能问题,将查询运行时间从几分钟缩短到几毫秒.
  • 开发了一种机器常数不符合的时间点检测方法.
  • 领导数据仓库开发人员团队开发并实现抵押数据仓库.
  • 构建了统一的产品目录和几个管道,用于同步特定于供应商的属性.
  • 实现了一种工作方式,并为概念数据建模创建了指导方针,将其作为整体数据治理策略的一部分.
  • 支持一种工作方式,并为元数据管理创建指导方针,将其作为整体数据治理策略的一部分.
  • 为金属交易商和交易所开发基于Apache Solr的实时搜索和分析平台.
技术:ETL, PL/SQL,数据仓库,分析,数据分析,数据管道, 性能分析, Oracle RDBMS, Dashboard Design, 业务流程分析, Agile, Scrum, 数据仓库设计, Data Engineering, Data Vaults, Netezza, Microsoft Power BI, Data Cleaning, Data Aggregation, Data Science, Large Data Sets, Snowflake, SQL Server集成服务(SSIS), Azure数据工厂, Data Modeling, Amazon S3 (AWS S3), Data Reporting, Data Analytics, Python, Google Data Studio, Apache Airflow, Azure, 主数据管理(MDM), 业务需求, Data Management, 关键绩效指标(kpi), CI/CD Pipelines, 数据库体系结构, Azure Databricks, 数据操作, Dashboards, EMR Studio, AWS Glue, ELT, Warehouses, Kubernetes, Real-time Data, Looker, 数据构建工具(dbt), English, 查询优化, 数据库迁移, Cloud, Data Integration, Data Structures, Advisory, Consulting, Data Processing, ETL Tools

解决方案架构师和联合创始人

2013 - 2015
位采购解决方案
  • 领导一个应用程序开发团队,开发和实现几个基于云的应用程序.
  • 组织工作以满足目标和截止日期,同时确保技术解决方案支持业务目标.
  • 为我们的客户设计了许多项目的解决方案, 使用现有的和经过验证的开源软件, components, frameworks, 我们的产品提供定制的基于云的解决方案.
  • 通过流程优化和实时信息访问实现组织的数字化转型,从而在正确的时间将正确的信息传递给正确的人.
  • 实现物联网信标处理的技术证明,用于室内定位,以提供智能购物演示.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、分析、数据分析、数据、活动BPM、敏捷, 业务流程建模, SWOT Analysis, 需求分析, Kanban, Scrum, Data Reporting, 业务需求, 关键绩效指标(kpi), CI/CD Pipelines, NoSQL, English, Cloud, APIs, Data Processing, 技术领导

商业智能和数据仓库顾问

2010 - 2013
Freelance
  • 基于Hadoop(分布式文件系统及处理)的开源企业信息访问平台的设计与开发, Apache Solr(搜索引擎), Apache Mahout(机器学习/预测分析).
  • 为个人培训计划创建构建了后端规则引擎.
  • 创建基于web的注册应用程序, visualizing, 分析运动员个人和团队的表现进步, recovery logs, and test results.
  • 为多家医院的患者开发数据仓库, medical cases, transfers, diagnoses, 和观察.
Technologies: 数据架构,数据湖,数据分析,MySQL, PostgreSQL,数据管道, Analytics, 大数据架构, Big Data, Activiti BPM, MongoDB, Elasticsearch, Apache Solr, Hadoop, R, Excel VBA, Warehouses, Spark, English, 查询优化, 数据库迁移, 商业智能(BI), Data Analytics, Data Integration, Data Structures, Advisory, Consulting, Data Processing, ETL Tools, 大型项目

商业智能和数据仓库顾问

2002 - 2010
Scamander解决方案
  • 为来自城市控制的警报/违规创建数据仓库.
  • 为最终用户表示设计和开发了几个语义层,用于分析和操作报告目的.
  • 建立指示板, 自定义可视化小部件, 以及财务分析和运营报告, sales, marketing, HR, healthcare, manufacturing, 还有供应链.
  • 开发了一套触发器和PL/SQL包来预测和计算大型国际机场自动扶梯维修的预测数字.
  • 领导一个项目,为一家大型电信供应商实现数据仓库解决方案,并将产品和发票数据接口到客户门户网站.
技术:数据架构, PL/SQL, Databases, Analytics, 数据仓库设计, Data Warehousing, 商业智能(BI), Data, Data Modeling, Oracle PL/SQL, SQL, D3.js, Tableau, Oracle Data Integrator (ODI), Oracle BI, Talend, Oracle RDBMS, Data Cleaning, Data Aggregation, Large Data Sets, ETL, Data Reporting, Data Analytics, 业务需求, 关键绩效指标(kpi), 数据库体系结构, 数据操作, Dashboards, Warehouses, English, 查询优化, 数据库迁移, APIs, Data Integration, Data Structures, Advisory, Consulting, Data Processing, ETL Tools, 大型项目, 技术领导, Oracle EBS, Oracle

甲骨文公司顾问

1998 - 2002
Getronics软件解决方案
  • 在Oracle制造环境中开发定制并提供三线技术支持.
  • Analyzed, designed, 并开发了一个定制的Oracle邮件和注册系统,以支持高输出的表单.
  • 开发并支持定制Oracle订单管理系统.
技术:数据库, PL/SQL, 性能分析, Oracle PL/SQL, Oracle电子商务套件(EBS), Oracle RDBMS, Linux, English, 查询优化, APIs, Data Integration, Data Structures, Data Processing, Oracle EBS, Oracle

自动扶梯维修预测数字的预测与计算

避免在繁忙时间维修,防止事故发生, 我为某大型国际机场的电梯维修开发了一个预测和计算预测数字的模块. 分析表明,某些部件能耗的变化可能预示着导致(未来)故障的技术问题.

机器日志的性能分析和调优

对存储在用于半导体机器日志的Netezza数据仓库设备中的机器常量进行性能分析和调整.

我分析并调优了存储和检索数据的几个性能问题, 将查询运行时间从几分钟缩短到几毫秒. 我重新开发了数据管道,使其只存储机器常量的变化(常量仅在不到1%的情况下发生变化),而不是始终存储所有机器常量和完整的机器日志. 我进一步设计并开发了一种监测不符合情况的时间点检测方法.

数字标牌-事件和传感器数据处理和数据可视化

实施物联网信标处理技术验证,用于室内定位,为客户提供智能购物演示.

我设计了一个解决方案,使用现有的和经过验证的开源软件, components, and frameworks, 开发了数据管道来存储和处理物联网信标数据, 并使用设备检测室内定位和近距离接触. 此外,我使用数字标牌来传递智能互动广告. 用于热区和冷区检测, 我开发了热图可视化,这样就可以可视化存储流程.

多个仪表板,分析和操作报告

在正确的时间把正确的信息传递给正确的人, 我设计并开发了多个仪表板, 自定义可视化小部件, 以及财务的分析报告和运营报告, sales, marketing, HR, healthcare, manufacturing, 还有供应链.
1995 - 1998

信息技术学士学位

海牙应用科学大学-海牙,荷兰

2023年3月至今

Databricks Lakehouse基础

砖学院

2020年6月至今

容器和微服务

IBM大数据大学

2020年6月至今

应用数据科学与Python

IBM大数据大学

2017年9月至今

Spark, Hadoop数据访问和大数据分析

IBM大数据大学

2015年3月至今

专业Scrum Master (PSM I)

Scrum.org

2007年5月至今

认证商业智能专家(CBIP)

TDWI.org

2007年4月至今

Oracle商业智能(OBIEE)

Oracle

2000年10月至今

Oracle概念设计器

Oracle

Libraries/APIs

D3.js

Tools

Oracle电子商务套件(EBS), Apache Airflow, Apache Solr, Tableau, Microsoft Power BI, DataHub, AWS Glue, Looker

Languages

SQL, Python, Snowflake, R, Excel VBA

Storage

Oracle RDBMS, Oracle PL/SQL, Databases, PL/SQL, Netezza, PostgreSQL, Data Pipelines, MySQL, Data Lakes, 数据库体系结构, 数据库迁移, Data Integration, Elasticsearch, MongoDB, SQL Server集成服务(SSIS), Amazon S3 (AWS S3), 主数据管理(MDM), NoSQL

Paradigms

需求分析, 商业智能(BI), ETL, Scrum, Agile, Kanban, Data Science, Microservices

Platforms

Talend, 亚马逊网络服务(AWS), Oracle, Docker, Linux, Oracle Data Integrator (ODI), Databricks, Azure, Kubernetes

Frameworks

Hadoop, Activiti BPM, Spark

Other

Data Engineering, 数据可视化, 业务流程分析, 数据仓库设计, Dashboard Design, Data Modeling, 性能分析, Oracle BI, Data, Data Warehousing, Analytics, Data Analysis, 数据架构, Data Cleaning, Data Aggregation, Data Reporting, Data Analytics, 关键绩效指标(kpi), ELT, Warehouses, English, 查询优化, Data Vaults, 业务流程建模, Large Data Sets, 业务需求, Data Management, 数据操作, Dashboards, Cloud, APIs, Data Structures, Advisory, Consulting, Data Processing, ETL Tools, 大型项目, 技术领导, Oracle EBS, SWOT Analysis, 概念设计, Big Data, 大数据架构, Startups, Azure数据工厂, Delta Lake, 数据构建工具(dbt), Google Data Studio, CI/CD Pipelines, Azure Databricks, EMR Studio, Real-time Data

有效的合作

如何使用Toptal

在数小时内,而不是数周或数月,我们的网络将为您直接匹配全球行业专家.

1

Share your needs

在与Toptal领域专家的电话中讨论您的需求并细化您的范围.
2

选择你的才能

在24小时内获得专业匹配人才的简短列表,以进行审查,面试和选择.
3

开始你的无风险人才试验

与你选择的人才一起工作,试用最多两周. 只有当你决定雇佣他们时才付钱.

对顶尖人才的需求很大.

Start hiring