杰雷米查莱特
验证专家 in 工程
数据科学家、机器学习工程师和软件开发人员
Jeremie是一位专注于自然语言处理和表格数据的全栈数据科学家. 他在IT行业有十年的经验, 为英国政府工作, 大型企业, 和创业公司，同时兼任多个后端开发人员, DevOps, 数据科学家, 创业公司的技术联合创始人. 他领导了两个ML和心理健康社区, 最后但并非最不重要的是, 他是一个狂热的读者和终身学习者，做过许多闭关.
Portfolio
Experience
Availability
首选的环境
PyCharm, 亚马逊网络服务(AWS)， Jupyter笔记本, Slack, Git, Trello, Python, Notion, Linux
最神奇的...
...project I've done is just my last; I built a NLP framework on few-shot learning, 建立主动学习, 并提供了进行偏见分析的工具.
工作经验
自由职业全栈数据科学家
Sprout.ai
- Ran experiments and built a framework to classify text with tiny labeled datasets; few-shot learning using natural language inference.
- 提供了一系列的工具来更好的理解公司的数据和模型, 比如主题建模, 模型explainability, 偏差分析, 异常值检测.
- 使用Label Studio和专用后端建立一个完整的主动学习工作流.
- 使用Docker容器的打包产品，如NLI框架和主动学习工作流.
- 审核公司在mlop上的机器学习平台，并确定下一步要关注的改进.
- 使用Kubernetes为Kubeflow搭建开发环境，并将NLI框架迁移到Kubeflow管道中.
- 对联邦学习进行研究，并提出一系列定制和开源的解决方案.
全栈数据科学家
英国创业
- 评估和比较了一系列MLOps平台解决方案，如AWS SageMaker, Databricks, Kubeflow, and Cnvrg.
- 设计并提出了实现mlop的多个服务体系结构.
- 使用DVC设置mlop, MLFlow, 和SageMaker来跟踪实验, 火车模型, save, 然后部署它们.
- 进行主题建模并构建一系列文本分类集成，以识别社交媒体中的压力和压力源:结合文本和元数据的多模态深度学习分类器. 这是数据科学训练营的一部分.
- 生成综合数据来训练和评估模型.
- 运行分析，将分类器上的推理时间提高8倍.
- 为Updraft和一家秘密创业公司做自由撰稿人.
数据科学家
数字、文化、媒体和体育部(DCMS)
- 对最新的工作机会分类进行了文献综述.
- 使用spaCy相似性API构建模型, 将职位描述和头衔与英国标准工业分类(UK SIC)的描述进行比较.
- 构建脚本，在整个集合(超过一百万个工作机会)上运行模型，并每天在新的工作机会上运行.
AI研究员和高级开发人员
国家档案馆
- 采访并评估了五个供应商的解决方案和报告，从现成的记录管理产品到使用完全定制的模型或AI api的定制解决方案. 参与第三方技术评估项目.
- 撰写了一份50多页的关于NLP技术和工具的报告，以选择政府部门保存的永久保存记录，并与多个受众共享, 包括政府决策者, archivists, 数据科学家.
- 在DROID(一个开源项目)上发布了一个新版本. 执行或审核60多个拉取请求.
- 在DROID上管理GitHub社区, 响应用户查询, 审查和合并拉取请求.
- 增加项目透明度和改进项目优先级.
- 倡导改进部门远程办公，并在疫情防控期间提供指导和支持.
首席技术官兼联合创始人
Trackener
- 向市场提供物联网产品，让马主在患有慢性或急性健康问题时照顾他们的马, 让他们的马保持健康和快乐, 找到内心的平静.
- 领导我们产品的软件部分, 包括移动, web app, 以及后端开发, 服务器管理, 数据科学.
- 负责技术团队的项目管理, 包括两名硬件和软件工程师以及兼职承包商.
高级Java开发人员
国家档案馆
- 与一名研究员和一名数据专家密切合作, 接管了一个连接文件的原型, 设计并实现了一套链接集合的应用程序, 评估它们并发布它们.
- Designed, implemented, 并部署并维护了一套后端应用程序，专门用于为其最终用户网站Discovery分类2000多万份国家档案记录, 使用Lucene, then Solr.
- 管理运行我的应用程序的服务器.
- 已安装Jenkins、Nexus、SonarQube等持续集成平台.
- 创建了一个ML原型，根据与Lucene的相似度对文档进行分类.
- 给我的部门做了一系列的技术演示.
软件工程师
Atos的《欧博体育app下载》
- 参与开发, 项目管理, 以及为Orange的一个高知名度项目提供中介平台的生产支持.
- 在法国领先的电信公司Orange的后端参与了多个不同规模的项目, 包括项目管理和客户关系, 功能和技术设计, 实现, 生产支持.
- 帮助开发了一个银行应用程序，致力于在SEPA规范中对BPCE进行强制管理.
- 监督一个位于印度的离岸开发团队, 包括支持, validation, 和监控.
Experience
马匹护理的物联网产品
我负责我们产品的软件:手机, web app, 以及后端开发, 服务器管理, 数据科学.
Skills
Languages
Python, Java, HTML, JavaScript, SQL, CSS, PHP, Groovy
Tools
Slack, Git, PyCharm, Trello, YouTrack, G Suite, Amazon弹性容器服务(Amazon ECS), Seaborn, Notion, Gensim, 亚马逊SageMaker, JProfiler, Apache Maven, NGINX, CircleCI, MQTT, Plotly
Paradigms
面向服务的架构(SOA)， DevOps，面向对象的设计(OOD)， MapReduce
Platforms
Jupyter笔记本, Linux, Ubuntu, 亚马逊网络服务(AWS), Docker, Dataiku, Amazon EC2, Kubeflow, Azure
Storage
MongoDB, Neo4j, Amazon S3 (AWS S3)， MySQL
Other
计算机科学, 软件工程, 软件架构, 机器学习, 自然语言处理(NLP), 性能调优, GPT, 生成预训练变压器(GPT), 拥抱的脸, 深度学习, 工程数据, 交互设计(IxD), GloVe, MLflow, 数据版本控制, 谷歌BigQuery, 时间序列分析, 主题建模, 主动学习, 机器学习操作(MLOps), 创业, Profiling, 创业加速器
Frameworks
反应本地, Spring Boot, Spring, Flask
库/ api
Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, PyTorch, SpaCy, Natural Language Toolkit (NLTK)
Education
计算机科学硕士(MSc)学位
斯塔福德郡大学-斯塔福德，英国
工程硕士(MEng)学位，通用工程专业
里昂天主教艺术学院-里昂，法国
认证
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