Ankur Patel,印度卡纳塔克邦迈苏尔的开发商
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Ankur Patel

Verified Expert  in Engineering

云架构师和开发人员

Location
Mysuru, Karnataka, India
Toptal Member Since
February 20, 2023

Ankur是一位精通技术和解决方案架构的IT专业人士,拥有20年的经验. 他提供满足客户期望的高质量结果,并擅长绩效监控和评估. 他的高效工作和时间估计技能, 结合智能自动化, 允许他在预算范围内按时交付项目. Ankur还能激发同事的最佳潜能,并通过知识共享提供培训.

Portfolio

iSOCRATES
亚马逊网络服务(AWS)、Python 3、ETL、Redshift、Snowflake、Sisense...
Theorem
架构、亚马逊网络服务(AWS)、DevOps、Draw.io, Git, JavaScript...
Glam India Pvt Ltd
架构,Flash, ActionScript 3, ActionScript 2, JavaScript...

Experience

Availability

Part-time

Preferred Environment

MacOS, AWS CLI, Python 3, Node.. js, Visual Studio Code (VS Code), iTerm2, Draw.io, Git, Office 365, Slack

The most amazing...

...我做的是一个自动投放广告的原型, 哪些被转化为公司的产品, saving us $100,000 monthly.

Work Experience

Enterprise Architect

2021 - 2023
iSOCRATES
  • 在三个月内将AWS的月账单关键地减少了30%.
  • 一年内交付10台Sisense jumpstart.
  • 确保我们产品的DevOps流程的有效实施, 减少80%的部署时间.
  • 团队成员从10人增加到40人, including trainees, 初级和高级开发人员, leads, and architects.
  • 为我们从其他供应商处使用的SaaS应用程序协商30%的成本.
Technologies: 亚马逊网络服务(AWS)、Python 3、ETL、Redshift、Snowflake、Sisense, Architecture, AWS CLI, MacOS, Slack, D3.js, Node.js, Angular, DevOps, Kubernetes, Terraform, Amazon EKS, 持续集成(CI), Docker, Continuous Delivery (CD), Linux, Google Cloud Platform (GCP), Security, Computer Networking, AWS Cloud Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Security, AWS认证解决方案架构师, Containers, Amazon Cognito, JavaScript, Amazon S3 (AWS S3), Amazon Cognito User Pools, AWS IAM, Amazon CloudWatch, DevSecOps, Azure, SQL, Shell Scripting, Python, Azure DevOps, Azure Kubernetes服务(AKS), Load Balancers, Amazon RDS, AWS DevOps, PostgreSQL, Access Control

高级解决方案和技术架构师

2016 - 2021
Theorem
  • 领导了旗舰SaaS产品的全面改革, 在六个月内,客户满意度提高了50%,销售额提高了30%.
  • 确保我们产品的DevOps流程的有效实施, 减少90%的部署时间.
  • 致力于沉浸式技术作为概念的证明, 其中两个——亚马逊Alexa和区块链——被转换为项目.
技术:架构、Amazon Web Services (AWS)、DevOps、Draw.io, Git, JavaScript, Angular, React, Node.. js,区块链,亚马逊Alexa, MacOS, Python 3, D3.js, Web Components, Redshift, ETL, Kubernetes, Terraform, Amazon EKS, 持续集成(CI), Docker, Continuous Delivery (CD), Linux, Google Cloud Platform (GCP), Security, Computer Networking, AWS Cloud Architecture, Cloud Infrastructure, Cloud Security, AWS认证解决方案架构师, GitLab, Containers, Amazon Cognito, Amazon S3 (AWS S3), Amazon Cognito User Pools, AWS IAM, Amazon CloudWatch, DevSecOps, Azure, SQL, Shell Scripting, Python, Azure DevOps, Azure Kubernetes服务(AKS), Load Balancers, Amazon RDS, AWS DevOps, PostgreSQL, Access Control

Senior Project Lead

2006 - 2016
Glam India Pvt Ltd
  • 每月节省100美元,通过构建一个产品来取代DoubleClick并使用它来构建, target, and serve ads.
  • 开发了一个自动播放内联视频功能的iPhone和Android设备,不正式支持自动播放.
  • 为我们的产品实现了一个CI/CD管道,减少了80%的部署时间.
Technologies: 架构,Flash, ActionScript 3, ActionScript 2, JavaScript, Amazon Web Services (AWS), AWS CLI, DevOps, Node.. js, Angular, MySQL, MongoDB, MacOS, D3.js, Web Components, TeamCity, React, Kubernetes, Amazon EKS, 持续集成(CI), Docker, Continuous Delivery (CD), Linux, Security, Computer Networking, AWS Cloud Architecture, Cloud Infrastructure, Amazon S3 (AWS S3), AWS IAM, Amazon CloudWatch, SQL, Shell Scripting, Load Balancers, Amazon RDS, AWS DevOps, Access Control

Software Engineer

2005 - 2006
Meditab软件(印度)私人有限公司
  • 开发了一个基于触摸的牙医桌面应用程序.
  • Integrated ActionScript 2.在我们的id中运行的PowerBuilder中使用的0个flash组件.
  • 为保险索赔实现了一个自动化流程.
技术:ActionScript 2, ActionScript 3, MySQL, AmfPHP, JavaScript, SQL,负载均衡器

Optimize Platform

一个数据收集和展示平台,帮助发布商通过建议放置位置或大小从网站中获利. 它使用一个预测公式,通过比较基于广告可见性的最佳表现布局来优化网站布局, ad blockers, and ad fraud.

我处理了仪表板的创建, 在AngularJS中构建响应式单页应用(SPA) UI架构. 我还使用了Angular 1和TypeScript. 然后,我为我们的产品套件创建了一个自定义的单点登录(SSO)认证,并在Angular代码中集成了一个REST API和PHP.

在这个项目中,我管理着一个3人的团队,负责UI和后端. 我还使用Jenkins创建了一个100%自动化的构建环境, Git, 和AWS CloudFormation,实现了生产到AWS的零停机部署. 我的其他职责包括数据收集和AdBlock推理跟踪, 我在那里监控广告欺诈和主动观看指标——比如是否合格, measurable, and viewable impressions, 可测量和可见印象的百分比, 平均可视时间.

Data Insights Platform

一个数据平台,使广告商能够根据意见和情绪来定位用户, 在单一平台上从其媒体属性中收集所有受众数据.

我们汇总了包括《欧博体育app下载》在内的英国新闻旗下所有媒体的受众数据, The Times, 以及talksport——将其整合到一个面向广告商的平台上. 该平台拥有大量关于用户偏好的第一方数据, opinions, and emotions, 哪些因素可以推动广告参与度增加45%. 这有利于广告商和代理商,因为它使他们能够创建自定义受众并查看他们阅读的内容类型. 该平台将作为品牌的规划工具.

我在React中创建了一个响应式SPA UI架构,并进行了React和Redux的实际开发. 然后,我将Okta API与React集成在一起进行SSO认证,并使用Node.Js来构建微服务架构.

在这个项目中,我管理着一个5人的团队,负责UI和后端. 我使用Jenkins创建了一个100%自动化的构建环境, Git, 和AWS CloudFormation,通过蓝/绿部署策略实现了生产到AWS的零停机部署.

视频/音频FX电子商务和社交平台

提供数字内容并每天向更新其内容库的客户发布多个新内容组的平台. 该应用程序用于下载, search, 购买行业标准格式的内容, 因此,用户可以在他们选择的任何创意应用程序中拖动或打开它.

数字果汁库包括动画, music, graphics, sound effects, stock footage, After Effects projects, layered Photoshop files, motion design elements, and special effects clips. 它也有培训视频,一个Q&一个支持区域,一个提供提示和建议的社区. 该平台还提供了可以与自己的自定义资产集成的创意部件, resulting in an original, 高度抛光的成品项目.

我在Angular 6中为它的新模块开发了UI架构, Facebook上的帖子是什么样的, mobile-first UI. 我还把现有的模块从Angular 2迁移到了Angular 6, 实现了Angular CLI的结构和依赖, 并升级了平台,使其适合移动设备. 最后,我支持DevOps团队部署平台的Angular 6版本.

Adaptive Ads Platform

在这个平台上,用户可以使用预定义的模板创建动态广告,并将广告定向到多个平台, 比如DoubleClick for Publishers和EB Advertising.

我使用AngularJS和Bootstrap开发平台UI,并使用Angular构建自定义组件, Polymer, and D3.js for charts. 我使用Google API创建了地图组件, 响应式提要组件, and a nested component, 比如视频中的视频和视频中的幻灯片. 我还开发了颜色选择和照片故事组件. 另外,我用Node创建了后端REST API.使用Mocha对整个平台和自定义组件进行测试驱动开发.

Logo Recognition

该项目旨在从视频中识别提供商公司的标志,并向客户提供数据. 它旨在开发一个带有UI的web应用程序, back end, 和机器学习系统来识别视频中的标志. 该系统将分析视频片段,并准确检测屏幕上的标识. 为了实现这一目标,该项目将利用机器学习和计算机视觉技术.

第一步是收集包含各种徽标的大型视频数据集. 它应该有一个不同的数据集包含不同类型的标志, 比如那些在广告中看到的, sports events, and TV shows. Hence, with client help, 我收集了一些我们使用Python增强库生成的徽标和其他类型的徽标.

我使用卷积神经网络(cnn)的技术在预处理数据集上训练了一个深度学习模型。. 这个模型用一组不同的视频进行了测试和评估, 我使用了一种叫做精确度的评估指标, recall, and F1-score.

Further, 我使用Angular创建SPA,后端使用Python Flask API使用训练模型分析视频,以获得结果并以表格格式显示在UI中.

我单枪匹马地与部署在客户端环境中的E2E架构师一起完成了这个项目.
2021 - 2022

数据科学和机器学习研究生证书

印度理工学院鲁尔基-鲁尔基,北阿坎德邦,印度

1998 - 2001

计算机工程副学士学位

Bhailalbhai & 比哈拜理工学院- Vallabh Vidyanagar,古吉拉特邦,印度

DECEMBER 2022 - PRESENT

动手要领-数据工程

Snowflake

2022年11月- 2025年11月

AWS认证解决方案架构师-专业

Amazon Web Services

SEPTEMBER 2022 - PRESENT

动手要点-数据湖

Snowflake

SEPTEMBER 2022 - PRESENT

动手要领-数据应用程序

Snowflake

SEPTEMBER 2022 - PRESENT

动手要点-数据仓库

Snowflake

SEPTEMBER 2022 - PRESENT

Leadership & Innovation

麻省理工学院-专业教育

MAY 2022 - PRESENT

Sisense BI Consultant

Sisense

MARCH 2022 - PRESENT

Sisense Analytic项目经理

Sisense

FEBRUARY 2022 - PRESENT

Sisense嵌入式分析专业

Sisense

FEBRUARY 2022 - PRESENT

Sisense Solution Developer

Sisense

2020年9月至2023年9月

AWS认证安全-专业

Amazon Web Services

FEBRUARY 2020 - PRESENT

DevOps E-degree

Eduonix

2019年12月- 2025年11月

AWS认证解决方案架构师-助理

Amazon Web Services

Libraries/APIs

Node.js, React, D3.js, Highcharts, AWS Amplify, Apollo Client, Keras, TensorFlow深度学习库(TFLearn), Flask-RESTful, Jenkins Pipeline, AngularUI

Tools

Draw.io, Amazon EKS, Amazon Cognito, AWS IAM, Amazon CloudWatch, AWS CLI, Git, Sisense, Terraform, GitLab, Azure Kubernetes服务(AKS), Slack, Flash, Tableau, Shell, Jenkins, AWS AppSync, TeamCity, Amazon Elastic Container Registry (ECR), Amazon CloudFront CDN, AWS ELB, VirtualBox, Nagios, Ansible, Chef, Puppet, Vagrant

Frameworks

Angular、Streamlit、Redux、AngularJS、ASP.NET MVC

Languages

JavaScript, Python 3, SQL, TypeScript, Python, Snowflake, ActionScript 3, ActionScript 2, HTML, CSS, C++, Java, C#.. NET, Ruby, Bash Script, Bash

Paradigms

DevOps, 持续集成(CI), Continuous Delivery (CD), DevSecOps, ETL, Business Intelligence (BI), Data Science, Database Development, Azure DevOps

Platforms

MacOS, Visual Studio Code (VS Code), Amazon Web Services (AWS), Docker, Amazon Alexa, Linux, Kubernetes, Blockchain, Azure, Apache Kafka, Confluent, Amazon EC2, Google Cloud Platform (GCP)

Storage

Amazon S3 (AWS S3), Redshift, MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Data Integration, JSON, Data Pipelines, Redis

Other

AWS Cloud Architecture, AWS认证解决方案架构师, Containers, Amazon Cognito User Pools, CI/CD Pipelines, Load Balancers, Access Control, Architecture, Security, Computer Networking, Cloud Infrastructure, Cloud Security, Shell Scripting, Amazon RDS, AWS DevOps, iTerm2, Office 365, Machine Learning, 卷积神经网络(CNN), Image Recognition, Data Engineering, Text Analytics, Data Analytics, Leadership, Innovation, BI Integrated Planning, Embedding SDK, Single Sign-on (SSO), Data Warehouse Design, Rivery, Data Warehousing, Event-driven Tasks, Snowpipe, Parquet, External Tables, Google BigQuery, Okta, Axios, Web Components, Amazon Route 53, AmfPHP, Virtual Machines, Monitoring

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